星K泡饭

峨眉山之旅

星K泡饭 — Tue, 2 Sep 2025 03:06:37 GMT

万万没想到，这次峨眉山之旅竟然成了最后的狂欢。上周末跟同事去夜爬峨眉山，最长的路线，耗时16个半小时，最后是在接引殿做缆车上去的，实在是累得不行了。最初只是单纯想爬上去看日出，为此我做了充足的准备：糖果/牛肉干、电解质粉、葡萄糖口服液、半月板护膝、雨衣、上山之前买了登山竹竿和雨鞋套。同时上周一直

已完成旧博客的数据迁移

星K泡饭 — Sat, 23 Aug 2025 15:35:05 GMT

之前的几版博客都是我自己手搓的项目，从最初的纯HTML+CSS到后来的HTML+CSS+JS，以及上两个版的博客分别使用Vue2和Vue3写了一个。虽然我对发博客并不积极，但是这一路也见证了我的成长。直到毕业后，实在没有时间和精力去折腾这些东西了，所以博客基本上就没有改动过，除了每年续费域名和服务

回望我的编程之旅

星K泡饭 — Wed, 12 Mar 2025 04:05:00 GMT

依稀记得初中毕业的时候，我们班主任找每个同学谈心（现在想想还挺良心的），老师问我是打算上普高还是做其他打算：因为从初三开始我一直熬夜玩王者成绩一落千丈，错过了县中的分数线。那时候也没啥打算，我妈说我适合做那种做办公室的工作，不适合干体力活，所以我第一个想到的就是学电脑，我妈也觉得不错，所以我当时就打

让用户重新拿回数据的所有权——SoLiD前路漫漫

星K泡饭 — Sat, 28 Dec 2024 17:49:00 GMT

今天的主角是SoLiD，一个可能会改变互联网的开源项目。如果你感兴趣也可以自己去看看。前景我曾经说过我对信息孤岛是嗤之以鼻的，各大互联网厂商都在筑起一堵高墙，用户的数据被死死的控制在他们手里，但是另人搞笑的却是层出不穷的大厂数据泄露事件，这种双标的行为属实是令人有点难蹦。很多用户为了对抗选择了不

深度剖析async&await

星K泡饭 — Sat, 28 Dec 2024 17:48:00 GMT

先下结论：async/await是生成器(Generator)的应用，是Promise的语法糖，因此要深入了解async/await，就必须深入了解生成器的原理，而在JS底层中生成器是协程的一种实现。如果你不知道什么是Promise或者你不会async/await，那么这篇文章可能不适合你，建议先去

继IT行业每况愈下之后，前端工程师应该何去何从？

星K泡饭 — Tue, 30 Jul 2024 09:48:00 GMT

不知道各位前端佬们有没有看过2023年掘金年度技术演讲，有一个主题就是“前端已死，前端永生”。如果没看过可以去看看，完整看完之后你对自己的职业生涯会有更清晰的认识：我也不是什么大佬，我就聊聊自己的看法。我记得高中的时候，我第一次学前端还是在小甲鱼那里学的，从最基础的HTML5的每个标签怎么用，到

工匠精神

星K泡饭 — Wed, 15 Dec 2021 16:00:00 GMT

今天我要来聊一聊工匠精神，那么，工匠精神到底是什么样的呢？我们时常会听到大国工匠这四个字，为什么要加上大国二字呢？事实上，工匠精神已经不仅仅是个人能力和职业素养的体现，也是一个国家体现综合国力不可或缺的一部分。习近平总书记曾强调：“我国经济要靠实体经济作支撑，这就需要大量专业技术人才，需要大批大国

docker部署Flarum轻论坛上线

星K泡饭 — Mon, 1 Nov 2021 16:00:00 GMT

最近淘到了个新服务器准备弄点新玩意儿玩玩，恰巧之前经学长推荐了解到Flarum这个轻论坛软件，就随手部署了一下，感觉不错就进行了一些个性化的配置。下面就简单讲一下吧，这里附上我做好的 NightKitty 。由于Flarum是这两年刚发布的正式版，所以bug还是有的，当然对服务器的环境要求也要高一

正在学习新钢琴曲

星K泡饭 — Fri, 8 Oct 2021 16:00:00 GMT

Everyone Piano 是我高中就结识的小众软件，通过它我学会了小星星的演奏版，从此解决了我左右手不协调的尴尬，除此以外我也学了其他不少曲子的片段，这首《你离开的真相-The-Truth-That-You-Leave》可以说是我心目中为数不多的极品，听再多遍也不会腻，自然也逃脱不了被我学会的

Git学习笔记

星K泡饭 — Sat, 11 Sep 2021 16:00:00 GMT

git工作流程这里的HEAD只是一个游标，它指向了当前版本库的最新版本四个重要概念： Workspace 工作区：平时我们写代码的地方。 Index 暂存区：写完代码后让它变成的待提交的状态。 <

初探神经网络&深度学习

星K泡饭 — Wed, 9 Jun 2021 16:00:00 GMT

今天我在B站上无意间看到了关于卷积神经网络相关的视频，出于好奇，我连续看了好几个这样的视频，同时也激起了我对这方面的兴趣，毕竟也学了这么久的python，这点代码量也难不倒我，所以就有了接下来的故事。关于卷积这个概念我不做太多介绍，形象的总结几个字就是将两个积分的图像卷起来，如图接下来直接上代码